DeepSeekのAI技術がOpenAIのモデルを基に開発された可能性が指摘され、業界内で波紋を広げている。OpenAIはDeepSeekが「蒸留」という手法を用いて、自社のAIモデルをコピーしたと主張。もしこれが事実であれば、OpenAIの利用規約違反に該当する。

しかし、OpenAI自身も過去に無許可のデータ収集を行い、AI訓練に使用したと批判されてきた。今回の問題は、AI業界における知的財産のあり方を改めて問うものとなりそうだ。

DeepSeekが使用した「蒸留」とは何か AI開発における技術的な課題

DeepSeekがOpenAIのAIモデルをコピーしたとされる手法「蒸留」は、AIの開発において広く使われている技術の一つである。蒸留とは、既存のAIモデルの出力データを活用し、新しいモデルを訓練するプロセスを指す。この方法を用いることで、学習コストを大幅に削減し、より軽量なAIモデルの開発が可能になる。

特に計算資源が限られている開発環境では、蒸留技術は効率的なAI開発の手段として重宝されている。しかし、問題となるのは、そのデータがどのように取得されたかという点だ。OpenAIの利用規約では、APIを使用して取得したデータを、競争相手となるモデルの開発に流用することを禁じている。

DeepSeekがこれを違反しているとすれば、OpenAIの権利侵害に当たる可能性が高い。実際にOpenAIは、DeepSeekがOpenAIのモデル出力を利用してトレーニングを行った証拠があると主張している。一方で、AI業界全体として見れば、蒸留技術は珍しいものではなく、多くの企業が独自のバリエーションを開発している。

GoogleやMetaなどの大手企業も、蒸留を活用したモデル開発を行っており、その技術的な発展は止まることがない。しかし、データの取得元が適切であるかどうかは、AI開発において最も重要な倫理的課題の一つである。今回のDeepSeekとOpenAIの問題は、AI業界におけるデータ利用の境界線を改めて問うことになるだろう。

OpenAI自身のデータ利用問題 過去の批判が今回の非難に影を落とす

OpenAIがDeepSeekを非難する一方で、自身も過去に無許可でデータを収集したとして批判されてきた。特に『New York Times』による提訴は、AI業界におけるデータ利用の問題を浮き彫りにした。この訴訟では、OpenAIが著作権のある記事を無断で使用し、AIの訓練に用いたことが指摘されている。

さらに、2024年2月には『The Intercept』『Raw Story』『AlterNet』などのメディアも同様の主張を展開し、OpenAIを相手取って訴訟を起こしている。AIモデルの開発において、インターネット上のデータを活用することは一般的な手法となっている。

しかし、OpenAIが行ったデータ収集は、著作権を侵害している可能性があると指摘されている。特に、企業が公に提供しているデータではなく、著作権で保護されているコンテンツを無断で利用している点が問題視されている。これは、現在のAI開発において避けて通れない課題であり、多くの企業が適切なデータ収集のルール作りに苦慮している。

このような背景を考えると、OpenAIがDeepSeekを非難することには皮肉な側面がある。もしDeepSeekが本当にOpenAIのモデルをコピーしていたとすれば、それはOpenAIの権利侵害に当たる可能性がある。

しかし、OpenAI自身も同じように無許可でデータを利用していたとすれば、業界全体としてどこまでが許される行為なのか、明確なルールが求められる。今回の問題は、単なる企業間の争いではなく、AI開発におけるデータ利用の倫理を再考させる出来事と言えるだろう。

AI開発の未来 データ利用と競争のバランスをどう取るべきか

今回のOpenAIとDeepSeekの対立は、単なる技術の盗用問題にとどまらず、AI開発におけるデータ利用の倫理を改めて問うものとなっている。AIモデルの開発には膨大なデータが必要であり、そのデータがどこから来たのか、どのように使用されたのかが重要な問題となる。

現在、多くのAI企業がインターネット上のデータを活用しているが、その法的・倫理的な枠組みは未だに確立されていない。特に、著作権のあるデータを無断で使用することが許されるのか、また競争相手のモデル出力を利用することが倫理的に問題がないのか、といった点については明確な合意がない。

今回のDeepSeekの問題が、OpenAIの利用規約違反に当たるかどうかは、今後の調査によるところが大きい。しかし、この一件が示すのは、AI業界全体がデータ利用に関するルールを明確にしなければならない段階に来ているということだ。

今後、政府や規制当局がAIのデータ利用に関する新たな法整備を進める可能性もある。すでに欧州連合（EU）では、AI規制に関する動きが活発化しており、企業によるデータ利用の透明性が求められている。米国でも、AI開発に関する倫理的な議論が進んでおり、企業間の競争だけでなく、社会全体に与える影響を考慮したルール作りが急務となっている。

OpenAIとDeepSeekの対立は、一企業間の争いでは終わらない可能性が高い。AI業界全体が、公正なデータ利用の基準を確立し、技術の発展と倫理的な課題のバランスをどのように取るかが、今後の最大の焦点となるだろう。

Source：Windows Central