Appleは最新のMacBook ProおよびiMacモデルに、次世代プロセッサ「M4 Pro」と「M4 Max」を搭載し、大幅なパフォーマンス向上を発表した。3ナノメートルプロセスで製造されたM4チップは、前世代からの進化を遂げ、高速処理とAI機能強化を実現。

M4 Proは14コアCPUと20コアGPUを備え、データ処理速度が向上しており、M1 Proと比較して3倍の速さを誇る。また、メモリ帯域幅は273GB/sに強化され、AIモデルのトレーニングにも最適化されている。エンタープライズ向けのM4 Maxは16コアCPUと40コアGPUを持ち、特にデータサイエンティストや3Dアーティストなどの専門ユーザー向けに設計されている。

546GB/sのメモリ帯域幅と128GBの統合メモリにより、大規模なデータセットの処理やLLMの活用が可能となり、映像処理では4K、8Kのビデオ編集にも対応。プロフェッショナル向けノートPCの新たな標準として、MacBook ProとiMacは競合製品との差別化を図る狙いだ。

M4 ProとM4 Maxがもたらすメモリ帯域の劇的な進化

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M4 ProとM4 Maxは、いずれも従来のAppleシリコンを大幅に超えるメモリ帯域幅を実現している。M4 Proのメモリ帯域幅は273GB/sに達し、これは前世代のM3 Proと比較して75%もの向上である。一方、M4 Maxは546GB/sという圧倒的な帯域幅を備え、複雑なデータ処理を要するアプリケーションや高負荷タスクに対してもスムーズな操作性を提供する。

特にM4 Maxは、128GBまでの統合メモリをサポートする点で優れており、大容量データや複数のプロセスを同時に扱う専門職にとって理想的な環境を提供している。Appleはこのメモリ性能を活用し、従来ではデスクトップでしか処理できなかった大規模タスクを、ノートPCでも快適に行えるよう設計した。

これにより、データサイエンスや3Dレンダリング、AIモデルのトレーニングといった高負荷処理を行うプロフェッショナルにとって、MacBook ProやiMacが新たな選択肢となる可能性がある。Appleは公式発表で、M4シリーズのメモリ帯域幅がAI処理を効率化し、他社製品を上回るスピードを実現することを強調している。

これは、Appleがプロフェッショナル向けデバイスにおいて競争力をさらに強化しようとしている意図を示していると考えられる。

新たなAI性能の基盤としてのM4シリーズの役割

M4 ProとM4 MaxはAI処理能力の向上も顕著である。AppleはM4 Proで38TOPS(毎秒38兆回の演算)、M4 Maxでさらに高度なAI処理を実現し、機械学習やニューラルネットワークの活用を拡大している。M4シリーズはニューラルエンジンを16コアに強化しており、これによりAI関連の処理がさらに高速化され、顔認識や音声アシスタント、画像処理といった多様なアプリケーションのパフォーマンスが向上している。

また、M4シリーズはAIモデルのデバイス上での直接処理を可能とし、クラウド依存を低減している点が注目される。たとえば、M4 Maxは大規模な言語モデル(LLM)の処理に対応しており、Appleデバイスが独立したAIプラットフォームとして機能するための基盤を提供している。

これにより、ユーザーのプライバシーが強化される一方で、データ処理の速度と効率が高まる。All About Circuitsによると、AppleはこのAI強化をMacシリーズの差別化要素として位置付け、PC市場での競争力をさらに高めようとしていると考えられる。

Thunderbolt 5対応によるデータ転送性能の次元を超えた向上

新しいM4 ProおよびM4 Maxは、Appleのデバイスとして初めてThunderbolt 5に対応し、データ転送速度が最大120Gb/sに達している。この強力な接続規格は、大容量データの転送やストレージデバイスの利用、複数のディスプレイ接続において特に効果を発揮する。

従来のThunderbolt 4では実現できなかった速度により、プロフェッショナルユーザーは作業効率を飛躍的に高めることが可能である。Thunderbolt 5のサポートによって、M4 ProとM4 Max搭載のMacBook ProやiMacは、外部デバイスとの連携をさらに強化している。

たとえば、動画編集者が4Kや8Kの超高解像度ビデオを外部ディスプレイでリアルタイムに確認しながら編集を行う場合でも、遅延なく作業を進めることができる。Appleがプロ向けデバイスでThunderbolt 5を採用した背景には、競合するWindowsデバイスとの差別化を図りつつ、Apple独自のエコシステム内での高いパフォーマンスを実現する意図があるとみられる。