クラウド技術がますます進化する中、Google Cloud Platform（GCP）は、データ分析、AI、機械学習、インフラ管理など、幅広い分野でその力を発揮しています。GCPの活用は、企業のデジタル変革を支え、ビジネスに新たな価値をもたらす重要なスキルとなりつつあります。しかし、GCPの学習を始めるにあたり、その広範なサービスを効果的に理解し、実践的に使いこなすためには、質の高い参考書が欠かせません。そこで今回は、GCPの初心者から上級者まで幅広いニーズに対応した、最新のおすすめ本を厳選してご紹介します。

この記事では、体系的な基礎学習から実践的な応用まで、各分野で支持されている人気の書籍をピックアップしました。これらの本を手に取ることで、GCPの知識を深めるだけでなく、実務でも活かせるスキルを着実に身につけることができるでしょう。

Google Cloud Platform（GCP）の概要

Google Cloud Platform（GCP）は、Googleが提供するクラウドサービスの総称です。GCPは、企業や個人がITインフラを構築するための柔軟で強力なプラットフォームを提供しており、特にデータストレージ、機械学習、アプリケーション開発など、多様な用途に利用できます。GCPのサービスには、コンピューティングリソースやデータベース、ビッグデータ解析、機械学習、ネットワーク管理などが含まれ、さまざまな業界に対応したソリューションが揃っています。

また、GCPはスケーラビリティが高く、ビジネスの成長に合わせた拡張が容易で、企業のデジタル変革をサポートします。さらに、Googleのセキュリティ基準に基づいた高い安全性を備えており、信頼性とパフォーマンスの面で優れた選択肢とされています。

Google Cloud Platformを学ぶメリット

GCPを学ぶことにより、ビジネスにおけるデジタルトランスフォーメーションが推進され、ITリソースの最適化が図れます。クラウドに関するスキルは需要が増加しており、GCPの知識はキャリアの向上にも大いに役立ちます。特に、GCPの使用により、コスト効率が高く、柔軟にスケーリング可能なインフラを構築できるため、組織は迅速に新しいプロジェクトを立ち上げることができます。

また、GCPはAIや機械学習のサービスが豊富であり、これらの知識を持つことで、企業はよりインテリジェントなビジネスモデルを構築できます。さらに、GCPは他のGoogleサービスと連携しやすく、データの活用や自動化を促進する点でも大きな利点があります。

Google Cloud Platformを本で学ぶ意義

GCPを本で学ぶことには、体系的に知識を深められるという意義があります。オンラインリソースでは最新情報にアクセスできる一方で、書籍は基礎知識を確実に身に付けられるように構成されているため、理解度が高まります。また、GCPの多くのサービスとその用途を包括的に理解するには、書籍による段階的な学習が効果的です。

特に、GCPの認定資格に向けた学習や業務での応用を視野に入れる場合、信頼性の高い書籍は不可欠です。さらに、実践的なケーススタディや具体的な導入方法も書籍で解説されているため、実務にすぐ役立つスキルを得られます。初心者から上級者まで、幅広いレベルに応じた学習ができる点も、本で学ぶメリットです。

Google Cloud Platformの書籍の種類

GCPの書籍には、初心者向けの入門書から、特定のサービスに特化した実践的なガイド、資格取得を目指すための参考書まで、さまざまな種類があります。初心者向けの書籍は、基本的なクラウドの概念やGCPの主要サービスについて解説しており、初めての学習者でも理解しやすい構成となっています。中級者向けの書籍では、具体的なシステム設計やインフラの運用方法が詳細に説明され、実践的なスキルを養えます。

また、資格取得を目指す書籍は、試験対策に必要な知識や問題例が掲載されており、効率的に試験準備ができます。さらに、データ解析やAI活用に特化した専門的な書籍も多く、専門分野での応用力を高めることが可能です。

Google Cloud Platformを学ぶための書籍の選び方

GCPの書籍を選ぶ際には、目的や学習レベルに応じた内容であるかを確認することが重要です。初心者の場合、クラウドの基礎概念からGCPの主要なサービスの使い方が網羅された入門書が適しています。一方で、資格取得を目指す方には、GCPの認定資格試験に対応した参考書が推奨されます。

また、実務に活用するための知識を深めたい場合には、具体的なプロジェクトを例にした書籍や特定のGCPサービスに特化した実践書が役立ちます。さらに、専門分野ごとに特化した書籍を選ぶことで、自身のビジネスやプロジェクトに必要なスキルを効率的に学べます。

2024年最新版：Google Cloud Platform（GCP）を学ぶ本の人気おすすめランキング：厳選5選

【1位】Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門

項目詳細
出版社技術評論社
出版日2021年2月18日
著者名下田倫大、寳野雄太、饗庭秀一郎、吉田啓二
おすすめする人Google Cloud Platform（GCP）を活用して実践的なデータエンジニアリングを学びたい方、データ分析基盤構築に関心のある方、GCPの主要サービスを体系的に理解したい方

「Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門」は、Google Cloud Platform（GCP）を活用して、実践的なデータエンジニアリングを行いたい方にとって必携の一冊です。クラウドテクノロジーやデータ分析に関心があり、特にGCPを基盤にしたデータ基盤構築のスキルを深めたい方に強くおすすめします。この書籍では、近年のデータ分析基盤に求められる要件をしっかりと理解しつつ、GCPの豊富なサービス群をいかに駆使してビジネスに役立つ分析基盤を構築するかが具体的に解説されています。

本書の執筆者たちは全員がGoogle Cloudのエンジニアリングチームで活躍しているプロフェッショナルで、GCPのデータサービスについて深い知見を持っています。例えば、BigQuery、Dataflow、Dataprocといった主要サービスの活用方法が詳しく紹介されており、これらを効果的に使いこなすためのノウハウもふんだんに詰め込まれています。特に、データの収集から蓄積、分析、活用に至るまで一貫したフローでGCPを活用できる点が本書の大きな魅力です。データ分析のインフラを運用保守するためのコストや手間を減らしながら、高度なデータ活用を実現できるため、効率的なデータ基盤運用に関心がある方に最適な一冊といえます。

この本は、これからGCPでのデータエンジニアリングを学びたい初心者から、さらに一歩踏み込みたい中級者、そしてGCPのプロダクトを業務で使いこなしたいエキスパートまで、幅広いレベルの読者に向けて書かれています。データエンジニアリングの基礎から応用まで、段階的に学べる構成で、初めてデータ基盤を設計する方でも無理なく理解を深められます。また、実際のビジネスシナリオを踏まえた事例も豊富で、学んだ知識を実務にどう応用するかがわかりやすく説明されています。

GCPの活用を考えている方にとって、本書は「やってみたい」「試してみたい」という意欲を刺激する内容に溢れています。GCPの主要サービスを組み合わせた効率的で効果的なデータ分析の実践例を知ることができるため、今後のキャリアにおいて大きなアドバンテージとなるでしょう。

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【2位】プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門

項目詳細
出版社翔泳社
出版日2017年6月1日
著者名中井悦司、阿佐志保
おすすめする人Google Cloud Platform（GCP）を初めて利用する開発者、GCPの機能とシステム構築パターンを学びたい方、業務でのGCP利用を検討している方、AWSなど他のクラウドを経験したプログラマや開発者におすすめ

「プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門」は、Google Cloud Platform（GCP）を初めて利用する開発者やプログラマ向けに、システムやアプリケーションの構築を実践的に学べる一冊です。GCPが提供する多様なサービスの全体像を、具体的なサンプルを交えながらわかりやすく解説しており、特にクラウドネイティブなアーキテクチャの構築に興味がある方には大変魅力的な内容です。GCPを使ったアプリケーション開発やインフラ構築を効果的に学ぶため、Webアプリケーションの実行手順や、コンテナやオーケストレーションに関するトピックも丁寧にカバーしています。

本書は単なる手順書にとどまらず、GCPを利用する上で押さえておきたいインフラの基礎知識やシステム構築のパターンを解説しているため、技術の変化に伴う陳腐化を最小限に抑えています。このように、インフラの基礎からクラウドネイティブな環境構築のノウハウまで網羅している点は、GCPを本格的に業務で活用したい方にとっても非常に役立つポイントです。また、他のクラウド（例えばAWS）を使った経験がある方にも、GCPの独自性や強みを理解しやすい内容になっています。

特に、クラウドの仕組みやサービスを組み合わせて最適なアーキテクチャを実現するための具体的な構築方法が紹介されているため、初めてGCPを利用する方でも確実に実力をつけることができます。GCPの導入や利用を検討している開発者や、AWSなど他のクラウドから移行を考えているプログラマにとって、技術の基礎を抑えつつ、実務で役立つ知識を深められるこの書籍は、まさに理想的な入門書です。

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【3位】実践Webアプリ開発 ストーリーで学ぶGoogle App Engine

項目詳細
出版社秀和システム
出版日2019年11月5日
著者名株式会社トップゲート
おすすめする人Google Cloud Platform（GCP）でのアプリ開発に興味がある方、クラウド開発未経験で基礎から実践まで学びたいエンジニア、GCPを使ったWebアプリ構築を目指す開発者

「Google Cloud Platform 実践Webアプリ開発 ストーリーで学ぶGoogle App Engine」は、Google Cloud Platform（GCP）での開発に興味がある方や、クラウドアプリケーションを実践的に学びたい方に最適な一冊です。特に、本書ではGoogle App Engine（GAE）とその周辺サービスを活用したアプリ開発のプロセスを、新人エンジニアがプラットフォーム選定から開発、リリース、運用、パフォーマンス改善、さらには既存環境との連携に至るまで体験するストーリー仕立てで紹介しています。このユニークなアプローチにより、クラウド開発の未経験者でも、実際のアプリ開発の流れをイメージしやすくなっています。

本書の執筆者である株式会社トップゲートは、GCPのプレミアムパートナーとして、豊富な実績と深い知見を持つ企業です。そのため、単なる機能の紹介にとどまらず、現場での実践的なノウハウが詰め込まれており、実際の開発現場でも役立つ内容が多く含まれています。また、Google App Engineを中心としたクラウドネイティブなアーキテクチャの利点や、効率的なアプリケーション実行環境の構築方法も学ぶことができます。

この本は、GCPを使ったアプリ開発を初めて体験する人や、GCPのサービスに慣れ親しみたいエンジニアに強くおすすめです。特に、これからWebアプリケーションをクラウド環境で開発していきたいと考えている方には、この本を読むことで、GCPの強力なツール群を活用するための基礎知識と実践的なスキルを確実に身につけられるでしょう。システム設計や運用管理のスキルも自然と身につくので、クラウド開発に自信を持ちたい方にとって、この書籍は最適なガイドとなります。

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【4位】スケーラブルデータサイエンス

項目詳細
出版社翔泳社
出版日2019年6月5日
著者名中井悦司、葛木美紀
おすすめする人Google Cloud Platform（GCP）でのデータサイエンスやデータエンジニアリングを学びたい方、エンドツーエンドのデータパイプライン構築に興味がある方

「スケーラブルデータサイエンス データエンジニアのための実践Google Cloud Platform」は、Google Cloud Platform（GCP）を活用したデータサイエンスとデータエンジニアリングを学びたい方にとって、必見の書籍です。クラウドでのデータ処理や分析に興味を持つエンジニアにとって、エンドツーエンドのパイプライン構築を実践的に理解できるよう、具体的な事例を通じて解説している点が特徴です。

本書では、サーバーレスでのデータ取り込みから探索的データ分析、ダッシュボードの構築、リレーショナルデータベースの活用、さらにはストリーミングデータの処理まで、データサイエンスに必要な多様な技術を網羅しています。また、機械学習モデルのトレーニングから本番環境での運用まで、実際のビジネス活用に即した知識と手法が学べます。データエンジニアがシステム設計から統計モデルの作成、リアルタイム処理の本番実装に携わる際に役立つ情報が詰まっており、GCPでのデータサービスを効果的に使いこなせるスキルを習得するのに最適です。

この本は、GCPを使ってデータエンジニアリングやデータサイエンスを実務に活用したいと考えているエンジニアにとって貴重なガイドです。特に、データパイプラインの構築や、サーバーレスアーキテクチャに興味がある方、機械学習モデルを含むリアルタイム処理をGCPで実装したい方に強くおすすめします。クラウドベースのデータサイエンスの可能性を追求し、データ駆動型の意思決定を支えるスキルを身につけたいと考える方には、この本を手に取ることで、着実に力をつけられるでしょう。

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【5位】Google Cloud Platformではじめる機械学習と深層学習

項目詳細
出版社リックテレコム
出版日2017年12月27日
著者名吉川隼人
おすすめする人Google Cloud Platform（GCP）での機械学習や深層学習を基礎から実践的に学びたい方、DatalabやBigQuery、TensorFlowの活用に興味がある方

「Google Cloud Platformではじめる機械学習と深層学習」は、Google Cloud Platform（GCP）で提供される機械学習ツールやAPIを使いながら、実践的に機械学習と深層学習を学べる理想的な入門書です。本書では、数式を多用せず、実際にコードを入力し、その結果を視覚的に確認しながら学ぶアプローチが取られているため、初心者でも手軽に学習を進められます。

特に、Googleが提供するDatalabの環境を利用することで、ブラウザ上でPythonコードを実行し、データのグラフ表示や表の作成が簡単にできる点が魅力です。また、BigQueryやさまざまなAPIを通じて、GCPが持つ膨大なリソースとデータ処理能力をフルに活用しながら、実践的なデータ処理を体験できます。GCPならではの高度な機能を身近に感じながら学べるため、実務に即したスキルが確実に身につく構成です。

本書では、識別の基礎から始め、データの評価やチューニングの方法、さらには深層学習の代表的な手法であるCNN（畳み込みニューラルネットワーク）まで、ステップごとに知識を深めていきます。TensorFlowを使用したニューラルネットワークのモデリング方法も紹介されており、機械学習の初心者から、実務で深層学習を取り入れたい方まで幅広くおすすめです。

特に、これからGCPを活用して機械学習や深層学習を学びたいと考えている方には、実際のデータ処理やモデル構築を通じて具体的な技術を身につけられるため、強くおすすめしたい一冊です。GCP上での機械学習に興味がある方や、実際に運用可能なスキルを得たい方は、この書籍で確かな基礎力を築けるでしょう。

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Google Cloud Platformを学ぶための成功のポイント

Google Cloud Platform（GCP）を学ぶ上での成功のポイントは、理論と実践をバランスよく取り入れることです。GCPは、クラウドインフラやデータ分析、AI、機械学習など多岐にわたるサービスを提供しており、まずは自分の学びたい分野を明確にすることが重要です。目的を定めることで、学習の進め方が具体的になり、理解が深まりやすくなります。

次に、GCPの実践的なトレーニングやチュートリアルを利用し、実際に手を動かしてサービスを操作してみることが欠かせません。これにより、抽象的な概念も具体的にイメージできるようになります。

GCPには豊富なドキュメントが用意されているため、基本的なサービス構成や機能を把握するために公式ドキュメントを参考にしつつ、課題解決型のアプローチで実務に近いシナリオを学習することも効果的です。また、学習の際にはGCPの無料トライアルを活用することで、コストをかけずに実践的な学びを進められます。学習環境が整った後は、技術的なフォーラムやコミュニティに参加し、他のユーザーとの情報交換を通じて最新の知識やノウハウを取り入れることも、成功のポイントの一つです。

Google Cloud Platformを学ぶ際の留意点

GCPを学ぶ際には、サービスの範囲が広く奥が深いため、自分の学習ペースを保ちながら進めることが大切です。GCPにはさまざまな分野が含まれており、すべてを一度に学ぼうとすると知識が曖昧になる可能性があるため、基本から段階的に進むことがポイントです。また、クラウドサービスの特徴として、利用に応じて課金が発生するため、特に実習や実験を行う場合はコスト管理に注意が必要です。無料トライアルや予算制限の設定機能を活用し、無駄な費用がかからないようにしましょう。

さらに、GCPは頻繁に新機能や更新が行われるため、習得した内容が最新の情報であるか確認することも重要です。公式ドキュメントやブログなどを通じて、最新情報にアクセスする習慣をつけると良いでしょう。学習中に分からない点があれば、Googleのサポートやフォーラムで他のエンジニアに相談するなどして、疑問を解消しながら進めることが効果的です。これらを意識することで、より効率的にGCPの学習を進められるでしょう。

本以外でGoogle Cloud Platformを学ぶ方法

GCPを本以外で学ぶ方法として、オンラインコースや公式ドキュメント、ハンズオンラボが有効です。Google Cloudの公式トレーニングプログラムには、初級から上級までの多様なコースがあり、実際の業務シナリオに基づいた内容で、現場のスキルに近いものを学べます。

例えば、CourseraやUdemyなどのプラットフォームには、GCPの基礎から応用までをカバーしたオンライン講座が多数提供されており、動画を見ながらインタラクティブに学べる点が魅力です。また、Googleの公式ラボサービス「Qwiklabs」を利用することで、実際のGCP環境で演習を行うことが可能です。

公式ドキュメントも情報が豊富で、特定のサービスや機能に関する詳細な解説が掲載されており、自分の学習ペースで進められるため初心者からエキスパートまで活用できます。また、GCPユーザー同士の交流が盛んなフォーラムやコミュニティイベントに参加することで、他の開発者やエンジニアの経験や実践例を学ぶことも可能です。GCPは進化が早い分野なので、本以外のリソースを活用することで、常に最新の知識を身につけやすくなります。

Google Cloud Platformと一緒に学んだ方が良いもの

GCPを学ぶ際には、同時に学んでおくと役立つ技術として、Linuxの基本操作やネットワークの基礎、コンテナ技術であるDockerやKubernetes、さらにデータベースとSQLに関する知識があります。GCPはクラウドプラットフォームであるため、サーバーやネットワークの概念に慣れていると、より理解しやすくなります。また、GCPでは多くのサービスでコンテナを利用するため、DockerやKubernetesの基礎を知っておくと、インフラ管理やアプリケーションのデプロイがスムーズに行えます。

さらに、GCPのデータ処理サービスやBigQueryを扱う際には、データベースの知識やSQLスキルが不可欠です。特にビッグデータ分析や機械学習に関心がある場合、PythonやTensorFlowといったプログラミングスキルもあわせて学ぶことで、データの活用やモデルの構築がより効率的に行えます。また、セキュリティに関する基本知識を学ぶことで、GCP上のリソース管理やアクセス制御に役立つため、より安全で効果的なシステム運用が可能となります。

まとめ

GCPは多様な分野に対応しているため、目的やスキルレベルに応じて学ぶべき知識やツールが異なります。今回ご紹介したおすすめの書籍は、それぞれがGCPの基礎から高度な技術までをカバーしており、クラウド初心者の方も、より専門的な知識を求めるエンジニアも満足できる内容となっています。学び始めることで得られる知識は、今後のビジネスやキャリアにおいても大きな強みとなるはずです。まずは一冊、興味のあるテーマに挑戦して、GCPの世界に触れてみてください。