Appleは、新たに発表したMac用M4シリーズシリコンチップが、AIワークロードにおいてインテル製AI対応PCチップに対し圧倒的な性能優位性を持つと主張している。特に「M4 Max」SoCは、インテルのCore Ultra 7 258Vに比べ、AI処理能力で最大4倍の差をつけるとされる。

M4 ProおよびMaxモデルのどちらも、AIモデルの処理に適した38 TOPSのNPUを搭載しており、M4 Maxは128GBメモリと546GB/秒の帯域幅を提供できる点がインテル製品との差別化ポイントである。また、Appleによれば、M4 Maxは約2,000億パラメータの大規模言語モデルの実行も可能とされるが、そのためにはメモリと帯域幅の大きなリソースが必要となることが指摘されている。

さらに、M4シリーズはTSMCの第2世代3nmプロセス技術を採用しており、業界最高のシングルスレッド性能を持つとAppleは自信を示すが、具体的なデータは提供されていない。また、Appleは新たなMacBookやデザイン刷新されたMac miniも発表しており、デバイスの性能向上と多様なオプションを併せて市場へアピールしている。

M4チップが目指す「AI時代のパフォーマンス基準」とは

Appleが新たに発表したM4シリーズは、TSMCの第2世代3nmプロセス技術によって製造され、特にAI関連ワークロードに対して高い性能を発揮するように設計されている。M4 ProとM4 Maxの両モデルは、AIワークロードに重要な役割を果たすNPU（Neural Processing Unit）として38 TOPSの性能を持ち、複雑な計算処理を高速に行えることが特徴だ。

AppleはインテルのCore Ultra 7 258Vとの比較で、最大で2.1倍から4倍の性能差を示すと主張し、AI対応PC市場における優位性を強調している。この発表には、AppleがAI分野で存在感を増す狙いがあると考えられる。

さらに、Appleのチップ設計の特徴である統合メモリアーキテクチャは、AIモデルが要求する大容量のデータ処理を可能にしており、特に大規模言語モデル（LLM）の実行においてその効果を発揮することが期待されている。

AppleはこうしたAI処理性能を踏まえ、一般ユーザーがより高度なAI機能を活用できる製品ラインの拡充を図っているが、その実際のパフォーマンスについては今後の評価が重要となる。The Registerによる報道は、AppleのAI分野での戦略の一環を示唆していると言える。

インテルとの差別化を狙うAppleのメモリ設計とパフォーマンス戦略

Appleは、M4 Proが最大64GB、M4 Maxが128GBのメモリをサポートし、帯域幅はそれぞれ273GB/秒と546GB/秒を実現する設計となっている。一方、インテルのCore Ultraシリーズが対応できるメモリ容量は最大32GB、帯域幅も132GB/秒にとどまる。

このメモリ容量と帯域幅の違いは、特にメモリ帯域の影響が大きいAIワークロードにおいては顕著な差を生む要因とされる。Appleのメモリ設計がAIの大規模データ処理を意識したものであることは明らかであり、メモリ制約が少ない環境でのパフォーマンス向上を追求している姿勢が伺える。

M4シリーズの統合メモリアーキテクチャと大容量メモリの組み合わせにより、ユーザーがAI機能をフルに活用できると期待されるが、実際の使用環境での検証が進むことが必要だ。Appleがこうしたアーキテクチャを採用する背景には、他社製品との差別化とAI時代に対応したシステムの構築を目指す戦略があると考えられる。

高度なAI機能を支えるM4 Maxの性能とその限界

Appleは、M4 Maxが約2,000億パラメータの大規模言語モデルに対応可能であると述べている。しかし、こうした高性能なAIワークロードを実行するためには、精度を4ビット以下に圧縮する必要があるとされ、実際の生成速度は最良の場合でも毎秒5.4トークン程度に留まると見られる。

これは生成AIが求める処理スピードの観点からすれば限界があり、特にリアルタイム性を要するタスクには適さない可能性もある。加えて、Appleが強調する128GBメモリと高帯域幅は大規模モデル処理には重要な要素ではあるが、メモリ要求量が急速に増大するAI分野において、今後このリソースが十分であるかは不透明である。

AppleがAI処理性能を進化させる方向に注力していることは評価されるが、さらなる大規模AIワークロードへの対応力については今後のチップアップデートが求められるだろう。