Appleが導入した「Apple Intelligence」により、iPhone、iPad、MacはAI機能を持つデバイスへと進化した。画像編集やテキスト生成を可能にするこれらのツールは利便性をもたらす一方で、環境への影響が懸念されている。特にAI処理には膨大なエネルギーと水が必要とされ、生成AIの使用が広がることで、二酸化炭素の排出量と水の消費量が増加する見通しである。

Microsoft Researchのデータによれば、ChatGPTで短いメールを2通生成するだけでも、Tesla Model 3が1マイル走行するのと同じエネルギーを消費し、冷却のために500mlのペットボトル4本分の水が必要となる。ゴールドマン・サックスの予測では、2030年までにデータセンターの電力消費は160％増加し、AIのエネルギー負荷が加速する見込みだ。

Apple Intelligenceの環境対策とデバイス上での処理の意義

Appleの新しいAIツール「Apple Intelligence」は、他社のAIとは異なり、データ処理をデバイス内部で行うことで環境負荷を低減している。GenMojiやImage Playgroundといった機能がデバイス内で直接処理されることで、エネルギー消費の大きいデータセンターへの依存が減り、環境への影響を抑える可能性がある。特に、デバイス上での処理は、データを外部に送信する必要がないため、プライバシー保護の観点でも重要な要素だ。

こうした取り組みはAppleの環境戦略において画期的であり、特にエネルギー消費が年々増加するAI業界においては大きな前進といえる。GoogleやMicrosoftなどはデータセンターを基盤としたAI運用を行っており、これが大量のエネルギーと水資源を消費していることは広く知られている。Appleのように、デバイス単位での処理を選択することは、AI普及による環境への影響を軽減する重要な施策として評価できる。一方で、デバイス単位での処理は技術的な制約が伴うため、Appleがどこまで高機能なAIツールを実装できるかが今後の焦点となるだろう。

AI利用によるエネルギー消費と水資源への負荷

AI処理には膨大なエネルギーが必要である。Microsoft Researchの試算によると、ChatGPTで短いメールを2通生成するだけで、Tesla Model 3が1マイル走行するのと同じエネルギーが消費されるという。さらに、そのプロセスで発生する熱を冷却するためには500mlペットボトル4本分の水が必要とされ、膨大な水資源も消費されることがわかる。

AIの使用が拡大すればするほど、データセンターの需要は急増し、ゴールドマン・サックスによる予測では2030年までにデータセンターの電力消費量が160％増加する見込みである。加えて、二酸化炭素排出量も倍増し、AI利用による水の消費量はイギリスの年間水使用量の半分に匹敵する可能性がある。これらの事実を踏まえると、AI技術の恩恵を享受する一方で、持続可能な社会を目指すためのエネルギー効率向上やリソース消費削減への取り組みが急務である。

AI技術の利便性と伴う倫理的な懸念

生成AIの技術が急速に普及する中で、私たちはその利便性に感謝する一方、倫理的な懸念も浮上している。Hugging Faceのサシャ・ルッチオーニ氏が指摘するように、生成AIの透明性の欠如と、オプトアウトが困難である現状は、ユーザーにとって不安要素となりうる。また、著作権で保護された素材が無償で学習データとして利用されている点も見過ごせない問題である。

さらに、AI技術がインターネット上で膨大な生成コンテンツを生み出し、その中には質の低い情報も含まれることで、インターネット全体の情報信頼性が損なわれる懸念もある。これにより、情報の選別が一層重要になる中で、利用者はAIの倫理的な影響を理解し、責任ある使用を意識することが求められている。AIの利便性を享受するだけでなく、その裏に潜む課題を認識することで、より健全なデジタル環境の実現に寄与できるだろう。