NVIDIAは、新しいBlackwell GPUを強化するため、Open Compute Project（OCP）にプラットフォーム設計を提供することを発表した。これにより、AIおよび高性能コンピューティングの標準化を目指す。特に、液冷システムとNVLink通信技術が注目され、1.8テラバイト毎秒の通信速度を実現する新しいGPUシステムが導入される。

NVIDIAがOCPにBlackwell GPU設計を提供

NVIDIAは、次世代GPU「Blackwell」をさらに強化するため、Open Compute Project（OCP）にプラットフォーム設計を提供した。これにより、AIと高性能コンピューティング（HPC）の分野において、Blackwell GPUが標準として採用されることを目指している。OCPへの提供内容には、ラックアーキテクチャや計算・スイッチトレイの機械設計、液冷システム、NVLinkケーブルの仕様などが含まれている。

この提供は、NVIDIAがAI市場におけるリーダーシップをさらに確立するための戦略的な動きといえる。特に、NVLinkは高性能なGPU間通信技術であり、Blackwell GPUをより効率的に連携させることが可能である。これにより、AIモデルのトレーニングや推論に必要な膨大な計算資源を最適化できる。

NVIDIAは過去にもOCPへ貢献しており、2022年にはHGX H100のベースボード設計を提供し、AIサーバーの事実上の標準として受け入れられている。このような長期的な関与により、NVIDIAはOCP内での存在感を強化し、業界標準を作り上げる一助となっている。

AIモデルの複雑さに対応するための新技術

NVIDIAは、急速に増大するAIモデルの複雑さに対応するため、Blackwell GPUを基盤とした新しい設計を発表した。過去5年間で、AIモデルの複雑性は2万倍以上に増加しており、これに対応するためのシステム設計が求められている。NVIDIAの最新技術では、GPUを高性能な相互接続技術「NVLink」で結び、クラスタ全体を1つのGPUのように動作させることが可能となった。

この設計により、大規模なAIモデルを効率的に分割し、各GPUが協調して動作することで、全体的なパフォーマンスが飛躍的に向上する。特に、AIトレーニングや推論といった高度な計算処理において、従来のアーキテクチャに比べて大幅な性能向上が期待できる。これにより、企業は大規模なAIインフラをより効果的に運用できるようになる。

NVIDIAはこの設計を通じて、AI市場における競争力を一層強化することを目指しており、データセンターやクラウドインフラにおいてもその導入が進むことが予想される。

NVLinkによる高速GPU通信の革新

NVIDIAが新たに発表した「GB200 NVL72」システムは、NVLinkを活用して72基のBlackwell GPUを1つのGPUのように連携させる画期的な設計である。NVLinkは、GPU間の高速通信を実現するインターコネクト技術であり、今回のシステムでは1.8テラバイト毎秒の通信速度を誇る。これは従来のEthernet標準に比べて36倍の速度であり、非常に低遅延な通信が可能となる。

特に、AIやHPCの分野では、膨大なデータ処理をリアルタイムで行う必要があるため、NVLinkによる高速通信は大きな強みとなる。GPU間の通信をより効率的に行うことで、AIモデルのトレーニング時間を大幅に短縮できる。また、エネルギー効率にも優れており、従来のシステムに比べて消費電力を抑えながら高いパフォーマンスを発揮する。

NVIDIAは、このNVLink技術をさらに進化させ、今後のデータセンター設計にも影響を与えると見込んでいる。特に、クラウドサービスプロバイダーにとっては、大規模なAI処理を効率的に行うための必須技術となるだろう。

AI向けに最適化された新しいグレースブラックウェルシステム

NVIDIAが発表した「GB200 Grace Blackwell Super Chip」は、AI向けに最適化された次世代システムである。このシステムは、2基のBlackwell Tensor Core GPUとNVIDIAのGrace CPUを組み合わせたもので、従来のH100 GPUと比較して30倍の速度で大規模言語モデルの推論を実行できる。また、エネルギー効率も25倍向上しており、環境負荷の軽減にも寄与する。

この新しいシステムは、AIトレーニングや推論を行うための最適なプラットフォームであり、特に生成AIや機械学習分野での応用が期待されている。また、液冷技術を採用しており、より効率的に冷却を行うことで、長時間にわたる計算処理にも耐えられる設計となっている。これにより、従来の空冷システムに比べて、データセンターのスペース効率も向上している。

NVIDIAの新システムは、今後のAIインフラの設計において重要な役割を果たすことが期待されており、AI技術の進展に大きな貢献をするだろう。