GoogleのAIアシスタントGeminiに搭載された新機能「Deep Research」が、iPhoneアプリでも利用可能になった。これまでAndroid版で提供されていたこの機能は、高度な推論能力を活用し、長文の調査やレポート作成を支援する。

Deep Researchは、ユーザーが入力した質問に対してマルチステップの計画を立て、インターネット検索を繰り返しながら情報を収集・整理する仕組みだ。調査完了後には、ソースが明記された詳細なレポートが提供され、表形式のデータも含まれる場合がある。Googleドキュメントへのエクスポート機能も搭載されており、情報の活用がしやすい。

この機能を利用するには、Gemini Advancedのサブスクリプションが必要だ。また、1日のリサーチ回数や同時実行数に制限が設けられている。現在は「Gemini 1.5 Pro」に対応しているが、将来的に「Gemini 2.0 Pro」へのアップグレードが予定されている可能性がある。iPhoneアプリのモデル選択画面には、「1.5 Pro with Deep Research」や「Gemini 2.0 Flash」など複数の選択肢が表示される。

スマートフォンでの高度なリサーチが求められる場面が増える中、この新機能の登場は、より効率的な情報収集を可能にする重要なアップデートといえるだろう。

Gemini Deep Researchの仕組み AIがリサーチをどのように進めるのか

Deep Researchは、単なる検索エンジンとは異なり、マルチステップの調査プロセスを通じて詳細なレポートを作成する。ユーザーが質問を入力すると、Geminiはまず検索の方向性を決定し、複数のサブタスクに分割する。これにより、単一のキーワード検索では得られない広範な情報を収集できる。

さらに、検索結果の情報を精査し、関連するデータを組み合わせながら新たな検索クエリを作成する。このプロセスを繰り返すことで、より正確で包括的なレポートが生成される仕組みだ。特に、専門的なトピックや長文の資料を要約する能力が強化されており、膨大な情報の中から必要な要素だけを抽出することが可能になっている。

一方で、この機能が完全に自動化されているわけではなく、ユーザー自身が検索計画を修正できる点も特徴的だ。例えば、不要な検索項目を削除したり、追加の要素を加えたりすることで、調査の方向性をカスタマイズできる。このように、AIの強力な処理能力とユーザーの判断が組み合わさることで、従来の検索とは異なる高度なリサーチ体験が実現されている。

Gemini Deep Researchの制限と今後の進化 AIリサーチの限界はどこにあるのか

Deep Researchは高度なリサーチ機能を提供するが、いくつかの制限も存在する。まず、1日の利用回数や同時実行可能なリサーチ数に上限が設定されているため、連続して大量の調査を行うことは難しい。また、検索プロセスには平均5〜10分かかるため、即時の回答が求められるケースには適していない。

さらに、AIが提供する情報の正確性には注意が必要だ。Deep Researchは情報ソースを明示するが、それらが最新かつ信頼できるものであるとは限らない。特に、インターネット上には誤情報や偏った見解が含まれるため、最終的な判断はユーザーに委ねられることになる。

ただし、この機能はまだ進化の途中にあり、今後のアップデートによってさらに精度が向上すると考えられる。現在はGemini 1.5 Proで動作しているが、将来的にGemini 2.0 Proへアップグレードされる可能性がある。新バージョンでは、より迅速な処理や多角的な分析が可能になることが期待されている。こうした技術の進化によって、AIによるリサーチがより信頼性の高いものへと変わっていくかもしれない。

スマートフォンでの高度なリサーチは新たな情報収集の形となるか

スマートフォン上で本格的なリサーチが可能になることで、情報収集のスタイルが変化しつつある。従来、詳細な調査はPCを使ったブラウザ検索や専門ツールに頼ることが多かったが、Gemini Deep Researchの登場により、モバイル環境でも高度な情報整理が可能になった。

特に、外出先や移動中でも深い調査が行える点は、ユーザーにとって大きな利便性向上となる。これまで断片的な情報しか得られなかった場面でも、AIが一貫したレポートを生成することで、より包括的な理解が得られる可能性がある。また、Googleドキュメントへのエクスポート機能を活用すれば、PCとの連携もスムーズに行えるため、調査結果の活用の幅が広がる。

一方で、スマートフォンの画面サイズや入力のしやすさといった点は、今後の課題となるだろう。長文の質問入力や結果の閲覧において、モバイル環境ならではのUIの最適化が求められる。Geminiの進化とともに、こうした課題がどのように解決されるのかが注目されるポイントだ。スマートフォンでのAIリサーチが定着すれば、情報の扱い方自体が変わる可能性もあり、今後の発展が期待される。

Source：9to5Google